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如何在 Model Builder 中安装 GPU 支持
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08/01/2023
了解如何安装 GPU 驱动程序，以便将 GPU 与 Model Builder 一起使用。 硬件要求 至少一个 CUDA 兼容 GPU。 有关兼容 GPU 的列表，请参阅 NVIDIA 指南。 至少 6 GB 专用 GPU 内存。 先决条件 Model Builder Visual Studio 扩展。 自版本 16.6.1 起，该扩展内置于 Visual Studio 中。 请确保为 GPU 安装相应的驱动程序。 仅限图像分类 NVIDIA 开发人员帐户。 如果没有帐户，请创建一个免费帐户。 安装依赖项 安装 CUDA v10.1。 请确保安装 CUDA v10.1，而不是任何其他更新版本。 安装 cuDNN v7.6.4 for CUDA 10.1。 不能安装多个版本的 cuDNN。 下载 cuDNN v7.6.4 zip 文件并将其解压缩后，将 \cuda\bin\cudnn64_7.dll 复制到 \Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin。 疑难解答如果未在本地安装 GPU，该怎么办？ 深度学习方案在 GPU 上运行时往往速度更快。 某些方案（例如图像分类）支持在 Azure GPU VM 上进行训练。 但是，如果本地 GPU 或 Azure 不适合你，这些方案也会在 CPU 上运行。 请注意，这样的话，训练时间明显更长。 如何知道我拥有哪些 GPU？ 右键单击桌面 如果在弹出窗口中看到“NVIDIA 控制面板”或“NVIDIA 显示”，则表示你有 NVIDIA GPU 在弹出窗口中单击“NVIDIA 控制面板”或“NVIDIA 显示” 查看“图形卡信息” 你将看到 NVIDIA GPU 的名称我看不到 NVIDIA 控制面板（或它无法打开），但我知道我有 NVIDIA GPU。 打开“设备管理器” 查看“显示适配器” 为 GPU 安装适当的驱动程序 。如何查看有哪些版本的 CUDA？ 打开 PowerShell 或命令行窗口 键入 nvcc --versionCUDA 不可用，请确认你拥有 CUDA 支持的 GPU 打开 GeForce Experience 应用。 应用程序应会显示已安装和可用的驱动程序更新。 如果在查看更新时遇到问题，可以从 https://www.nvidia.com/geforce/drivers/ 获取最新的驱动程序。 安装最新的驱动程序。 |
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